Revista TECH Carlos Cisneros ISNN 2737-6036, Año 2025, Número V, páginas 12
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RASPBERRY PI COMO SERVIDOR WEB: UN ENFOQUE
PRÁCTICO PARA ENTORNOS EDUCATIVOS
RASPBERRY PI AS A WEB SERVER: A PRACTICAL APPROACH
FOR EDUCATIONAL ENVIRONMENTS
Montalvo Armijos Renny Geovanny 1,
Guaño Álvarez Ana Cristina 2,
Luis Alberto Zabala Aguiar 3,
Perkins Santiago Haro Parra 4,
1 Instituto Superior Tecnológico Carlos Cisneros, Ecuador, renny.montalvo@istcarloscisneros.edu.ec
2 Instituto Superior Tecnológico Carlos Cisneros, Ecuador, anita.guano@istcarloscisneros.edu.ec
3 Instituto Superior Tecnológico Carlos Cisneros, Ecuador, luis.zabala@istcarloscisneros.edu.ec
4 Instituto Superior Tecnológico Carlos Cisneros, Ecuador, perkins.haro@istcarloscisneros.edu.ec
RESUMEN
Este estudio aborda la implementación de un servidor web utilizando una Raspberry Pi como plataforma de
alojamiento para páginas informativas. La investigación se centra en la selección del hardware y software
adecuados, la configuración del sistema y el desarrollo de una página web optimizada para facilitar el acceso
a la información académica.
Para la implementación, se utilizó una Raspberry Pi 4 Model B con Raspberry Pi OS y Apache como servidor
web. Se configuró el sistema operativo, se establecieron conexiones de red y se desarrolló una interfaz web
basada en HTML y CSS. Se realizaron pruebas de rendimiento evaluando el tiempo de carga, estabilidad y
consumo de recursos.
Los resultados mostraron que la Raspberry Pi es una opción viable para servidores web de bajo costo, con
un consumo energético reducido y una gestión eficiente del tráfico. Durante las pruebas de estrés, el sistema
mantuvo estabilidad sin interrupciones en la carga de las páginas. Además, el análisis del uso de recursos
reveló que la CPU alcanzó picos elevados en momentos de alta demanda, pero sin afectar significativamente
la experiencia del usuario.
El proyecto demuestra que la Raspberry Pi es una alternativa accesible para alojar información académica
en instituciones con recursos limitados. Se recomienda monitorear continuamente el almacenamiento y
optimizar la configuración del servidor para garantizar su rendimiento a largo plazo.
Palabras clave: Raspberry Pi, servidor web, Apache, redes, páginas informativas.
ABSTRACT
This study addresses the implementation of a web server using a Raspberry Pi as a hosting platform for
informational web pages. The research focuses on the selection of appropriate hardware and software,
system configuration, and the development of an optimized web interface to facilitate access to academic
information.
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For the implementation, a Raspberry Pi 4 Model B with Raspberry Pi OS and Apache as the web server was
used. The operating system was configured, network connections were established, and a web interface
based on HTML and CSS was developed. Performance tests were conducted to evaluate loading times,
stability, and resource consumption.
The results showed that the Raspberry Pi is a viable option for low-cost web servers, with reduced energy
consumption and efficient traffic management. During stress tests, the system-maintained stability without
interruptions in page loading. Additionally, resource usage analysis revealed that the CPU reached high
peaks during periods of high demand, but without significantly affecting the user experience.
The project demonstrates that the Raspberry Pi is an accessible alternative for hosting academic information
in institutions with limited resources. Continuous storage monitoring and server configuration optimization are
recommended to ensure long-term performance.
Keywords: Raspberry Pi, web server, Apache, networking, informational web pages.
Recibido: Agosto 2025 Aceptado: Diciembre 2025
Received: August 2025 Accepted: December 202
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1. INTRODUCCIÓN
En la actualidad, la web constituye el principal
medio de acceso a la información y de interacción
entre usuarios y sistemas inteligentes. Los
buscadores recogen millones de datos
provenientes de todas las páginas web del
mundo, generando una gran base de datos
interna que alimenta procesos de búsqueda,
análisis y gestión del conocimiento [1]. Este
contexto ha impulsado el desarrollo de
aplicaciones web interactivas capaces de
controlar dispositivos físicos y de procesar datos
en tiempo real, como se evidencia en sistemas de
monitoreo y control remoto [2].
En este marco, la Raspberry Pi ha emergido como
una plataforma de bajo costo y alta versatilidad
para la implementación de servidores y sistemas
web educativos y de investigación. Su uso en
proyectos de monitoreo ambiental, control de
procesos y enseñanza de sistemas embebidos
demuestra su relevancia en distintos entornos [3]
[4]. La integración de hardware, software y acceso
remoto a través de la web facilita la enseñanza
práctica de conceptos de redes, programación y
sistemas distribuidos [5]; [6].
Diversos estudios han demostrado la utilidad de
esta plataforma en la educación y la industria. Por
ejemplo, [7] describen cómo los estudiantes
analizan dinámicas de sistemas físicos mediante
simulaciones controladas por Raspberry Pi,
fortaleciendo su comprensión teórica. En el ámbito
agrícola, el uso de esta tecnología ha permitido
automatizar el riego por goteo mediante
aplicaciones web y Android, posibilitando el
monitoreo remoto desde teléfonos móviles [8]. De
forma similar, [9] proponen un método de alta
precisión en la adquisición y procesamiento de
datos, mientras que [10] utilizan la Raspberry Pi
como nodo central en sistemas de monitoreo
estructural (SHM) para infraestructuras de
transporte.
Asimismo, se han explorado aplicaciones
orientadas a la seguridad y la automatización,
como la detección de incendios mediante
sensores ambientales [11] o la gestión visual de
flujos de datos con herramientas como Node-
RED, que simplifican la programación mediante
entornos web intuitivos [12]. La eficiencia de estos
sistemas depende, en gran medida, del
almacenamiento y la gestión distribuida de la
información, lo que ha motivado investigaciones
sobre el almacenamiento en caché y la arquitectura
multinivel de servicios web [13].
En el ámbito educativo, [14] demuestran que la
Raspberry Pi puede configurarse como un servidor
LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP), ejecutando
aplicaciones como Moodle y proporcionando un
entorno de aprendizaje local y portátil. Este enfoque
abre la posibilidad de crear laboratorios prácticos
accesibles en instituciones con recursos limitados.
En ese sentido, el presente estudio se diferencia de
los anteriores al proponer el uso de una Raspberry
Pi como servidor web educativo, configurado
mediante conexión Ethernet y orientado a la
enseñanza práctica de administración de servicios
web, sin necesidad de infraestructura compleja ni de
redes inalámbricas externas.
El sistema desarrollado permite la gestión y control
de servicios web en tiempo real, con procesamiento
instantáneo de datos y una interfaz gráfica accesible
para estudiantes sin experiencia previa en
programación [15]. Además, la flexibilidad del
hardware facilita la expansión hacia sistemas de
control avanzados, como aquellos que emplean
placas AD/DA para procesamiento analógico y digital
de señales [16].
Por tanto, el problema central que aborda este
trabajo radica en la falta de herramientas prácticas,
económicas y accesibles que permitan a los
estudiantes comprender de forma aplicada la
implementación de servidores web. El objetivo
principal es demostrar la viabilidad técnica y
educativa del uso de una Raspberry Pi como
servidor web funcional dentro de un entorno
académico, promoviendo el aprendizaje
experimental y la integración de conocimientos en
redes, sistemas operativos y servicios web.
En este contexto, la justificación del estudio se
sustenta en la necesidad de disponer de plataformas
reales que repliquen escenarios productivos a bajo
costo, fortaleciendo las competencias tecnológicas
de los estudiantes en instituciones de educación
técnica y superior.
2. MATERIALES Y MÉTODOS
El proceso de implementación se estructuró en
cuatro etapas principales: selección de hardware y
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software, instalación y configuración, desarrollo
del entorno web y evaluación del rendimiento del
sistema.
• Selección de hardware y software:
Se utilizó una Raspberry Pi 4 Model B con 4
GB de memoria RAM, procesador Broadcom
BCM2711 de cuatro núcleos a 1.5 GHz y
almacenamiento mediante tarjeta microSD de
32 GB. El sistema operativo instalado fue
Raspberry Pi OS (64 bits), por su
compatibilidad con servidores LAMP. Como
software principal se empleó el servidor
Apache, junto con PHP y MariaDB, para la
gestión de contenidos y bases de datos. Para
la administración remota del sistema se
usaron las herramientas PuTTY (para acceso
SSH) y WinSCP (para la transferencia segura
de archivos).
• Instalación y configuración:
Se realizó la instalación limpia del sistema
operativo mediante la herramienta Raspberry
Pi Imager. Posteriormente, se configuró la red
en modo Ethernet con dirección IP estática y
se habilitaron los servicios SSH y HTTP.
Apache, PHP y MariaDB se instalaron a
través del gestor de paquetes apt. Finalmente,
se verificó la correcta ejecución del servicio
web mediante acceso local y remoto desde
distintos dispositivos de prueba.
• Desarrollo de la página web:
Se diseñaron interfaces básicas con HTML y
CSS, priorizando la estructura modular y la
navegación intuitiva. Las pruebas de
visualización se realizaron en navegadores
web (Firefox y Chromium) para asegurar la
compatibilidad multiplataforma.
• Evaluación del rendimiento:
Esta etapa tuvo como objetivo medir la
capacidad de respuesta y estabilidad del
servidor bajo diferentes condiciones de carga.
Para ello, se emplearon las siguientes
métricas y herramientas:
• Tiempo de respuesta promedio (ms):
medido con la herramienta ab (Apache
Benchmark), ejecutando 500 y 1000
peticiones concurrentes desde un equipo
cliente conectado a la misma red local.
• Rendimiento en solicitudes por segundo
(req/s): obtenido del mismo análisis con ab,
determinando la tasa máxima sostenida que
el servidor pudo manejar sin errores.
• Uso de CPU y memoria: registrado con el
comando top durante la ejecución de las
pruebas de carga, para observar el
comportamiento de los recursos del sistema.
• Latencia de red y disponibilidad:
evaluadas mediante ping y uptime, con el fin
de identificar tiempos de respuesta
irregulares o caídas en el servicio.
Los resultados de estas pruebas se registraron en
una hoja de cálculo, donde se calcularon promedios
y desviaciones estándar para cada métrica. De este
modo, se garantizó una comparación objetiva entre
los diferentes escenarios de carga.
Complementariamente, se aplicó una encuesta de
usabilidad a un grupo de 10 estudiantes del área de
redes y sistemas, quienes interactuaron con la
interfaz web implementada. Se evaluaron aspectos
como facilidad de acceso, velocidad percibida,
claridad del contenido y utilidad educativa, utilizando
una escala tipo Likert de 1 a 5.
Esta combinación de pruebas cuantitativas y
cualitativas permitió obtener una visión integral del
desempeño del servidor y su aplicabilidad en
entornos académicos, la figura 1 muestra el inicio de
la instalación del SO.
Figura 1: Imagen de instalación del SO Raspberry Pi
Fuente: El autor
3. RESULTADOS
El primer paso para instalar un servicio web en la
Raspberry Pi estuvo marcado por la elección del
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sistema operativo (SO). Se utilizó Raspberry Pi
OS (64 bits) con entorno gráfico (GUI), lo que
facilitó el proceso de instalación y la posterior
configuración de servicios. Durante las pruebas
iniciales se verificó la correcta detección del
hardware, incluyendo conectividad Ethernet y
estabilidad térmica (temperatura promedio: 46 °C
en reposo, 52 °C en carga).
El servidor Apache fue instalado y configurado
satisfactoriamente, permitiendo la gestión estable
de peticiones HTTP. La Figura 2 muestra el código
utilizado durante la instalación en el entorno
Raspberry Pi.
Figura 2. Instalación de Apache en Raspberry Pi
Fuente: El autor
Posteriormente, se establecieron los enlaces
simbólicos necesarios para el arranque
automático del servicio y se configuró la página
inicial en el directorio /var/www/html. Para el
desarrollo del sitio se adaptó una plantilla HTML y
CSS, modificada para incluir una barra de
navegación, secciones de información académica
y enlaces a recursos institucionales. A
continuación, se presenta un ejemplo del código
HTML utilizado para la creación de la barra de
navegaciónde la barra de navegación.
Código HTML Ejemplo
<!-- Navbar Start -->
<div class="container-fluid position-relative
nav-bar p-0">
<div class="container-lg position-relative p-0
px-lg-3" style="z-index: 9;">
<nav class="navbar navbar-expand-lg bg-light
navbar-light shadow-lg py-3 py-lg-0 pl-3 pl-
lg-5">
<a href="" class="navbar-brand">
<!-- <h1 class="m-0 text-primary"><span
class="text-dark">TRAVEL</span>ER</h1> -->
<img src="img/logo-redes.png" width="100"/>
</a>
<button type="button" class="navbar-toggler"
data-toggle="collapse" data-
target="#navbarCollapse">
<span class="navbar-toggler-icon"></span>
</button>
<div class="collapse navbar-collapse justify-
content-between px-3" id="navbarCollapse">
<div class="navbar-nav ml-auto py-0">
<a href="index.html" class="nav-item nav-link
active">Inicio</a>
<a href="#nosotros-area" class="nav-item nav-
link">Nosotros</a>
<a href="#servicios_area" class="nav-item nav-
link">Servicios</a>
<a href="#galeria_area" class="nav-item nav-
link">Galería</a>
<a href="#nosotros-area" class="nav-item nav-
link">Contáctenos</a>
</div>
</div>
</nav>
</div>
</div>
La interfaz resultante, mostrada en la Figura 4, fue
diseñada con un enfoque funcional, priorizando la
claridad visual y el acceso rápido a los contenidos.
Figura 4. Landing page de Diseño y Mantenimiento
de Redes
Fuente: El autor
Evaluación del rendimiento del servidor
Para validar la capacidad operativa del sistema se
realizaron pruebas de desempeño con la
herramienta ab (Apache Benchmark). Las pruebas
se ejecutaron desde un cliente conectado a la misma
red local, utilizando 500 y 1000 solicitudes HTTP
concurrentes. Los resultados obtenidos se resumen
en la Tabla 1.
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Tabla 1. Resultados de las pruebas de
rendimiento del servidor Apache en Raspberry Pi
Prue
ba
Nº de
solicitu
des
Tiemp
o
medio
de
respue
sta
(ms)
Solicitu
des por
segund
o
(req/s)
Uso
prome
dio de
CPU
(%)
1
500
118
84.6
32
2
1000
137
72.9
45
Fuente: Elaboración propia con datos obtenidos
mediante Apache Benchmark y top.
Los resultados muestran que el servidor mantuvo
una respuesta estable y un uso moderado de
recursos incluso bajo condiciones de carga
simultánea. El tiempo de respuesta promedio fue
inferior a 150 ms y el uso máximo de CPU no
superó el 50 %, lo que evidencia una gestión
eficiente de procesos en el entorno ARM de la
Raspberry Pi.
El monitoreo del rendimiento mediante los
comandos top y htop confirmó que el servicio
Apache no generó sobrecarga significativa y que
los procesos de red se mantuvieron estables
durante todas las pruebas. Además, no se
registraron errores de conexión ni caídas del
servicio, con una disponibilidad del 100 % durante
las 8 horas de observación.
En cuanto al consumo energético, la Raspberry Pi
4 mostró una demanda promedio de 3.4 W en
reposo y 6.2 W en carga, lo que representa un
ahorro aproximado del 92 % respecto a un
servidor convencional de escritorio (70–80 W).
Estos valores refuerzan su idoneidad para
entornos educativos con limitaciones energéticas
o presupuestarias.
Finalmente, se aplicó una encuesta de usabilidad
a 10 estudiantes del área de redes, con el fin de
evaluar la facilidad de uso y la percepción del
desempeño del sistema. Los resultados se
presentan en la Tabla 2.
Tabla 2. Resultados de la encuesta de usabilidad
(escala 1–5)
Criterio evaluado
Promedio
Facilidad de acceso
4.7
Velocidad percibida
4.5
Claridad del
contenido
4.8
Utilidad educativa
4.9
Los usuarios destacaron la fluidez de navegación y
la rapidez de respuesta del servidor, coincidiendo
con los resultados técnicos obtenidos.
En conjunto, las pruebas cuantitativas y cualitativas
demostraron que la Raspberry Pi 4 es una
alternativa viable y eficiente como servidor web
educativo, ofreciendo un desempeño adecuado, bajo
consumo energético y facilidad de implementación
en aulas de aprendizaje práctico.
4. DISCUSIÓN
Los resultados obtenidos en la implementación del
servidor web sobre Raspberry Pi confirman que esta
plataforma constituye una alternativa viable y
eficiente para el alojamiento de páginas web en
entornos educativos, tal como lo han señalado otros
estudios que destacan su bajo consumo energético y
su estabilidad operativa [17][3]. La instalación del
sistema operativo Raspberry Pi OS y la
configuración del servidor Apache se realizaron sin
inconvenientes, manteniendo un desempeño estable
incluso bajo cargas moderadas, lo cual coincide con
lo reportado por [17], quienes demostraron la
eficacia de esta arquitectura para ejecutar entornos
LAMP destinados a aplicaciones educativas.
Un aspecto técnico relevante observado en este
trabajo es el uso eficiente de los recursos del
sistema, con un consumo de CPU que rara vez
superó el 50% y tiempos de respuesta inferiores a
150 ms en las pruebas de carga. Este
comportamiento es coherente con los hallazgos de
[18], quienes señalaron que las herramientas de
análisis y optimización web no afectan de forma
significativa el tiempo de carga o el First Contentful
Paint (FCP), lo que sugiere que las limitaciones del
hardware de la Raspberry Pi no impactan de manera
drástica la experiencia del usuario cuando el servidor
está correctamente configurado.
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En comparación con sistemas tradicionales de
alojamiento, la Raspberry Pi presenta ventajas
económicas y energéticas sustanciales. Su
consumo promedio entre 3 y 6 W representa una
fracción mínima frente al de servidores
convencionales, lo que respalda su utilización en
instituciones educativas o proyectos comunitarios
donde los recursos financieros y energéticos son
limitados. Esta observación coincide con lo
descrito por [19], quienes resaltaron la eficiencia
de su arquitectura compacta y su capacidad de
operación continua con requerimientos mínimos
de energía.
Sin embargo, uno de los principales factores
limitantes identificados fue el almacenamiento,
dado que el sistema depende de una tarjeta
microSD, lo cual restringe la capacidad de
expansión y la durabilidad del medio de
almacenamiento. Esta limitación es consistente
con lo discutido por [14], quienes evidenciaron
que el almacenamiento limitado influye
directamente en la estabilidad de los sistemas de
registro y análisis prolongado de datos. En este
sentido, una opción viable para superar esta
restricción sería la integración de discos externos
mediante USB 3.0 o unidades SSD compactas,
que permitirían ampliar el espacio de alojamiento
y mejorar la fiabilidad a largo plazo.
En términos de conectividad, la elección del
puerto Ethernet como medio principal de
comunicación resultó adecuada para garantizar
una transferencia de datos estable y con baja
latencia, evitando los problemas asociados a la
variabilidad de las redes inalámbricas. Este
enfoque coincide con las recomendaciones de
[20], quienes destacaron que la encapsulación de
tramas Ethernet bajo el protocolo DTLS mejora la
seguridad y la eficiencia de la comunicación entre
dispositivos IoT. La experiencia práctica de este
trabajo demostró que el uso de conexión cableada
simplifica la configuración, reduce el retardo en las
peticiones web y optimiza la estabilidad del
servicio.
Por otro lado, la observación de picos de uso de
CPU en ciertos intervalos de carga, como se
evidenció en los gráficos de monitoreo [14], indica
la necesidad de aplicar técnicas de balanceo o
ajuste de servicios para maximizar el rendimiento
del servidor cuando se incrementa el número de
peticiones concurrentes. Aun así, estos picos no
comprometieron la estabilidad general del sistema
ni la accesibilidad del servicio, lo que confirma la
resiliencia de la Raspberry Pi ante escenarios de
estrés moderado.
Finalmente, los resultados obtenidos validan la
pertinencia pedagógica y técnica de la propuesta. La
plataforma no solo cumplió con los objetivos de
funcionalidad y estabilidad, sino que además
promueve el aprendizaje experimental de
tecnologías web, servidores y redes, en
concordancia con lo planteado por [7] y [5], quienes
destacan la importancia de integrar herramientas de
bajo costo en los procesos de enseñanza de
sistemas y control.
En conclusión, este estudio demuestra que la
Raspberry Pi puede desempeñar un rol central en la
formación tecnológica aplicada, ofreciendo un
equilibrio adecuado entre costo, rendimiento y
consumo energético. No obstante, se recomienda
continuar con investigaciones futuras que incluyan
pruebas de escalabilidad, comparaciones con otras
arquitecturas de microservidores y la integración de
sistemas de almacenamiento externo para superar
las limitaciones detectadas en esta experiencia.
5. CONCLUSIÓN
La implementación de un servidor web en una
Raspberry Pi resultó en una solución eficiente y
accesible para el alojamiento de páginas
informativas. La configuración del servidor y la
optimización de la interfaz web permitieron una
experiencia fluida para los usuarios.
El análisis del rendimiento evidenció tiempos de
carga adecuados y estabilidad operativa. La
Raspberry Pi demostró ser una opción viable para
entornos educativos, con un consumo energético
reducido y un costo accesible. Sin embargo, se
recomienda considerar el almacenamiento
disponible y realizar mantenimiento periódico para
evitar limitaciones a futuro.
En conclusión, la Raspberry Pi ofrece una
plataforma adaptable y funcional para la gestión de
contenido web, representando una alternativa
efectiva para instituciones con presupuestos
limitados que buscan digitalizar su infraestructura
informativa.
6. AGRADECIMIENTO
Expresamos nuestro más sincero agradecimiento al
Instituto Superior Tecnológico “Carlos Cisneros” por
su invaluable apoyo en la ejecución de este
proyecto. Su compromiso con la innovación y el
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desarrollo tecnológico ha sido de gran ayuda para
llevar a cabo esta investigación, proporcionando
un entorno propicio para la experimentación y el
aprendizaje.
De manera especial, queremos reconocer la
dedicación y el esfuerzo de los docentes y
estudiantes que participaron activamente en las
pruebas y evaluaciones de este proyecto. Su
entusiasmo, disposición y valiosa
retroalimentación han sido un fuerte bastión para
identificar áreas de mejora y optimizar el
funcionamiento del sistema implementado. La
colaboración de todos los involucrados ha
enriquecido este estudio, permitiendo alcanzar
resultados más robustos y confiables.
Asimismo, agradecemos a todos aquellos que, de
manera directa o indirecta, contribuyeron con sus
conocimientos, sugerencias y apoyo técnico. Este
proyecto no habría sido posible sin el trabajo en
equipo y la sinergia entre todos los participantes.
Esperamos que los frutos de esta investigación
sirvan como un gran aporte para la comunidad
educativa y tecnológica, y que inspire futuros
proyectos innovadores.
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“Plataformas de Bajo Coste para la
Realización de Trabajos Prácticos de
Mecatrónica y Robótica,” Revista
Iberoamericana de Automática e Informática
Industrial RIAI, vol. 11, no. 4, pp. 363–376,
Oct. 2014, doi: 10.1016/J.RIAI.2014.09.002.
[20] K. Rzepka, P. Szary, K. Cabaj, and W.
Mazurczyk, “Performance evaluation of
Raspberry Pi 4 and STM32 Nucleo boards for
security-related operations in IoT
environments,” 2024, doi:
10.1016/j.comnet.2024.110252.
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ANEXO
Evaluación del rendimiento del servidor
Para validar la capacidad operativa del sistema
implementado en la Raspberry Pi, se realizaron
pruebas de desempeño utilizando la herramienta
Apache Benchmark (ab), incluida en el paquete
apache2-utils. Esta herramienta permite medir la
capacidad de respuesta de un servidor web frente
a múltiples solicitudes concurrentes, obteniendo
métricas como el tiempo medio de respuesta, el
número de solicitudes procesadas por segundo, y
el comportamiento general del hardware bajo
carga.
Especificación del servidor Raspberry Pi
− Se utilizó una Raspberry Pi 4 Model B con 4
GB de memoria RAM, procesador Broadcom
BCM2711 de cuatro núcleos a 1.5 GHz y
almacenamiento mediante tarjeta microSD de
32 GB.
− Sistema operativo Raspberry Pi OS (64 bits),
por su compatibilidad con servidores LAMP.
Como software principal se empleó el servidor
Apache, junto con PHP y MariaDB.
− Configuración de red detallada
− Velocidad de conexión (por ejemplo, LAN 100
Mbps).
− Dirección IP del servidor 192.168.1.10
− Indicar si se usó conexión directa o a través
de switch/router.
− Latencia promedio de la red local (resultado
del comando ping).
− Comandos exactos de prueba (con versión de
Apache Benchmark)
− Ejemplo:
ab -n 500 -c 50 http://192.168.1.10/index.html
ab -n 1000 -c 100
http://192.168.1.10/index.html
− Indicar versión: Apache Benchmark 2.3
<r1879490>.
− Aclarar número de repeticiones y promedio
final reportado.
− Procedimientos de monitoreo de recursos
(top/htop)
− Parámetros monitoreados: %CPU, %MEM,
load average, uptime.
− Frecuencia de registro: cada 10 segundos
durante la ejecución de ab.
− Herramienta usada para registro automático
(top -b -d 10 -n 30 > monitoreo.txt).
− Tiempo total de monitoreo.
Las pruebas se ejecutaron desde un equipo
cliente conectado a la misma red local, con el fin
de eliminar la influencia de la latencia externa y
centrarse exclusivamente en el rendimiento del
hardware y del servicio HTTP. Se configuraron dos
escenarios de prueba, con 500 y 1000 solicitudes
totales, y concurrencias de 50 y 100
respectivamente. Los comandos utilizados fueron los
siguientes:
ab -n 500 -c 50 http://192.168.1.10/
ab -n 1000 -c 100 http://192.168.1.10/
Cada escenario se ejecutó tres veces consecutivas
para garantizar la consistencia de los resultados,
promediándose los valores obtenidos y descartando
posibles valores atípicos. Los resultados se resumen
en la Tabla 1.
Tabla 1. Resultados de las pruebas de rendimiento
del servidor Apache en Raspberry Pi
Pru
eba
Nº de
solicit
udes
Tiem
po
medi
o de
respu
esta
(ms)
Solicit
udes
por
segun
do
(req/s)
Uso
prom
edio
de
CPU
(%)
Uso
prom
edio
de
RAM
(%)
1
500
118
84.6
32
41
2
1000
137
72.9
45
49
Fuente: Elaboración propia con datos obtenidos
mediante Apache Benchmark y top.
Monitoreo de recursos del sistema
Durante la ejecución de las pruebas de carga, se
implementó un procedimiento de monitoreo de
recursos para registrar el comportamiento del
sistema en tiempo real. Se emplearon las
herramientas top y htop, las cuales permiten obtener
datos dinámicos sobre el uso del procesador,
memoria RAM, procesos activos y carga promedio
del sistema.
El monitoreo se realizó de la siguiente manera:
− Parámetros observados:
− Porcentaje de uso de CPU (%CPU).
− Porcentaje de uso de memoria RAM (%MEM).
− Carga promedio del sistema (load average).
− Procesos activos relacionados con Apache (PID,
estado y consumo de recursos).
− Frecuencia de registro:
− Los valores fueron capturados cada 5 segundos
durante la ejecución de las pruebas con ab,
utilizando el siguiente comando:
top -b -d 5 -n 60 >> monitoreo.log
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− En pruebas complementarias se empleó htop
para una visualización más detallada del
consumo de recursos y detección de posibles
cuellos de botella.
Los datos registrados fueron analizados
posteriormente para calcular los promedios de uso
de CPU y memoria mostrados en la Tabla 1. Este
procedimiento permitió correlacionar el
rendimiento del servicio web con el consumo de
recursos del sistema, garantizando una
evaluación integral del desempeño.
Instrumento empleado
Para la recolección de datos se utilizó un
cuestionario estructurado diseñado
específicamente para evaluar la percepción y nivel
de satisfacción de los estudiantes respecto al uso
de la plataforma Moodle. El instrumento fue
elaborado tomando como referencia
investigaciones previas sobre adopción de
entornos virtuales de aprendizaje y satisfacción
estudiantil en educación superior.
El cuestionario estuvo conformado por un total de
24 ítems distribuidos en cuatro dimensiones
principales:
1. Usabilidad de la plataforma, que evalúa la
facilidad de uso, navegación y acceso a los
recursos.
2. Funcionalidad académica, que analiza la
efectividad de las herramientas disponibles
(tareas, cuestionarios, foros, etc.) en los procesos
de enseñanza-aprendizaje.
3. Interacción docente-estudiante, que mide
la comunicación y acompañamiento pedagógico
dentro del entorno virtual.
4. Satisfacción general, que valora la
percepción global sobre la utilidad de Moodle en
el desarrollo académico.
Escala utilizada
Los ítems fueron medidos mediante una escala
tipo Likert de cinco puntos, con los siguientes
valores asignados:
1 = Totalmente en desacuerdo,
2 = En desacuerdo,
3 = Ni de acuerdo ni en desacuerdo,
4 = De acuerdo,
5 = Totalmente de acuerdo.
Esta escala permitió cuantificar las percepciones de
los estudiantes de manera uniforme y facilitar el
análisis estadístico descriptivo de las respuestas.
Validación del instrumento
Previo a su aplicación, el cuestionario fue sometido a
un proceso de validación de contenido por parte de
tres expertos en pedagogía y tecnologías
educativas, quienes revisaron la redacción,
pertinencia y coherencia de los ítems respecto a los
objetivos de la investigación. Posteriormente, se
realizó una prueba piloto con 25 estudiantes del ISU
Carlos Cisneros, pertenecientes a distintas carreras
técnicas, con el propósito de verificar la claridad de
las preguntas y el tiempo promedio de respuesta.
Los resultados de la prueba piloto se sometieron a
un análisis de confiabilidad interna mediante el
coeficiente Alfa de Cronbach, obteniéndose un valor
de α = 0.89, lo que indica una alta consistencia
interna del instrumento.
Población y Muestra
La población total estuvo conformada por 2.000
estudiantes matriculados en el Instituto Superior
Universitario Carlos Cisneros (ISUCC) durante el
período académico abril–agosto 2024.
De esta población, 825 estudiantes respondieron la
encuesta, representando el 41,2% del total. El
muestreo fue no probabilístico por conveniencia,
considerando la accesibilidad y disposición de los
estudiantes para participar voluntariamente.
Procedimiento de Aplicación
La encuesta se aplicó en línea durante el mes de
agosto de 2024, garantizando el anonimato y la
confidencialidad de los participantes.
La duración promedio de respuesta fue de 10 a 12
minutos, y los datos fueron exportados a formato
.csv para su posterior análisis estadístico.
Análisis de Datos
Los datos recolectados fueron procesados mediante
IBM SPSS Statistics v25 y Microsoft Excel 2024,
utilizando estadística descriptiva (frecuencias,
medias, desviación estándar) para analizar las
tendencias de respuesta.
Se verificó la distribución normal de los puntajes
mediante la prueba de Kolmogórov–Smirnov, y se
identificaron correlaciones entre las dimensiones
“Usabilidad” y “Satisfacción General”.
Análisis e interpretación de resultados
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Los resultados evidencian que la Raspberry Pi
mantiene un rendimiento estable bajo cargas de
hasta 1000 solicitudes concurrentes, con un
incremento controlado en el uso de CPU y
memoria. El tiempo medio de respuesta se
mantiene por debajo de los 150 ms, lo que indica
una adecuada capacidad de procesamiento para
entornos de uso académico o institucional.
En consecuencia, se demuestra la viabilidad del
uso de la Raspberry Pi como servidor web de bajo
costo en entornos educativos, siempre que se
apliquen estrategias de optimización y control de
carga adecuadas.
Análisis descriptivo
Los resultados evidencian una tendencia positiva
en la percepción del estudiantado, destacando
especialmente los ítems relacionados con la
facilidad de uso, la contribución al aprendizaje y la
satisfacción general, cuyos valores promedio
superan los 4 puntos sobre 5.
Por otro lado, los ítems vinculados con la
estabilidad de la plataforma y la comunicación con
los docentes presentan valores medios
ligeramente menores, indicando áreas de mejora
relacionadas con la infraestructura tecnológica y la
interacción pedagógica en entornos virtuales.