ESTUDIO SOBRE LA GESTIÓN LABORAL DEL PERSONAL DOCENTE MEDIANTE EL ANÁLISIS DE LA CAPACIDAD FÍSICA DEL TRABAJO

 

STUDY ON THE LABOR MANAGEMENT OF TEACHERS THROUGH THE ANALYSIS OF THE PHYSICAL WORK CAPACITY

 

 

Mendoza Rodríguez José Fernando1

Salazar Andrade Andrés Eduardo2

 

1 Unidad Educativa “PCEI Tungurahua”, Ecuador, mendo-10@hotmail.com

2 Unidad Educativa “CRUZ DEL SUR”, Ecuador, andreuspd0909@hotmail.com  

 

 
RESUMEN

 

El presente trabajo de investigación tuvo como finalidad verificar el comportamiento de la gestión laboral en la capacidad física del trabajo (CFT) del personal docente. La metodología utilizada tuvo un enfoque cuantitativo, de campo, con un nivel de investigación descriptivo transversal. Debido al gran número de docentes en la provincia de Tungurahua, se utilizó un muestreo no probabilístico de tipo intencional con una muestra de 106 docentes, tomados de la Unidad Educativa Benjamín Araujo, Unidad Educativa PCEI Tungurahua y Unidad Educativa Indoamérica. En lo referente a las técnicas de recolección de datos utilizados en el estudio se aplicó el método ROSA para determinar el nivel de riesgo en las actividades de oficina que realizan los docentes, además, para conocer la gestión laboral se aplicó una encuesta con escala de Likert. Los resultados obtenidos mediante el estudio de campo, se determinó que para los hombres el 34,3%, 53,7% y el 11,9% tienen una CFT buena, normal y regular respectivamente, mientras que las mujeres el 7,7%, 30,8% y el 61,5% tiene una CFT muy buena, buena y normal respectivamente. La finalidad del trabajo de investigación fue proponer un modelo matemático para hombres y mujeres donde se obtuvo un coeficiente de determinación (R2) del 91,34% y el 84,85% respectivamente, dando validez a los modelos matemáticos.

 

Palabras clave: Gestión del Trabajo, Personal Docente, Capacidad Física de Trabajo, Nivel de Riesgo, Modelo Matemático.

 

 

ABSTRACT

 

The purpose of this research was to verify the behavior of labor management in the physical work capacity (CFT) of teachers. The methodology used had a quantitative, field focus, with a level of cross-sectional descriptive research. Due to the great number of teachers in the province of Tungurahua, an intentional non-probabilistic sampling was used with a sample of 106 teachers, taken from the Benjamin Araujo High School, PCEI Tungurahua High School and Indoamérica High School. The ROSA method was applied to the data collection techniques used in the study in order to determine the level of risk in the office activities carried out by the teachers. In addition, a Likert scale survey was applied to learn about labor management. The results obtained through the field study, it was determined that for men 34.3%, 53.7% and 11.9% have a good, normal and regular CFT respectively, while women 7.7%, 30.8% and 61.5% have a very good, good and normal CFT respectively. The purpose of the research work was to propose a mathematical model for men and women where it was obtained a determination coefficient (R2) of 91.34% and 84.85% respectively, giving validity to the mathematical models.

 

Keywords: Work Management, Teaching Staff, Physical Work Capacity, Risk Level, Mathematical Model.


1.            INTRODUCCIÓN

 

El presente estudio tiene como finalidad verificar la relación que existe entre las actividades laborales en base a los riesgos ergonómicos y la CFT de los docentes, mediante el diseño de un modelo matemático como metodología indirecta que verifique el nivel de incidencia de las variables.

 

En el estudio realizado por Gómez, Camargo, & García (2016), se analizó que existen varias enfermedades profesionales en el campo educativo, con énfasis a la labor docente donde la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO) realizó una investigación a 800 docentes en América Latina con un enfoque en el estilo de vida de cada uno de ellos y clasificando a las enfermedades en tres grandes grupos; el primer lugar aquellos problemas que se originan de la parte ergonómica como la disfonía 46%, problemas en la columna 32%, várices 35% y lumbalgias 13%; en segundo lugar se encuentran los problemas mentales como el estrés 42% y la depresión 26%; y  en tercer lugar se encuentra los problemas generales en la salud como inconvenientes gastrointestinales 44%, resfriados 39% y la hipertensión 13%. Cabe mencionar que pueden generarse mayor cantidad de enfermedades que afecten a las actividades realizadas por los docentes y que deben ser investigados de manera detallada para poder interpretar, evaluar y tomar medidas preventivas o correctivas para el bienestar en el campo educativo. [1]

 

Según el estudio realizado por Gaibor & Romero (2018), se detalló que el 25% de los docentes han sufrido enfermedades profesionales provocados por las actividades de impartir clases en el aula y a su vez existe un incremento de aproximadamente un 3% anual, también manifestó que el 62% de la comunidad educativa agenda un turno con el médico cuando se presenta una alteración en la salud o aparición de enfermedades. [2]

 

Los docentes, que en la jornada laboral tienden a realizar mayor trabajo estático que dinámico, para justificar lo mencionado, en la educación media se debe realizar varias actividades antes, durante y después del año lectivo como por ejemplo la planificación curricular anual (PCA) por asignatura asignada; preparación de las clases; elaboración de evaluaciones parciales y quimestrales; adaptación de destrezas a los estudiantes con necesidades educativas especiales (NEE); plan de mejora para aquellos estudiantes que obtengan en cada parcial promedios menores a 7  puntos; reforzar los conocimientos o destrezas de manera consecutiva; calificar trabajos, talleres y evaluaciones por tema tratado; aquellos docentes que son asignados como tutores de curso, deben realizar informes del rendimiento académico y comportamental de los estudiantes, entre otras actividades que se pueden generan en la jornada de trabajo [3], por lo tanto la CFT genera un desequilibrio, provocando patologías o enfermedades que causan daños a la salud de los docentes. [9]

 

Para conocer la CFT de manera directa se debe tener a disposición de equipos eficaces para medir el consumo máximo de oxígeno (Vo2 máx.) de manera incremental al evaluar a una persona mediante diferentes cargas de trabajo físico con aumento progresivo, el resultado sirve para conocer si dicho Vo2 máx. es necesario para realizar la actividad de trabajo, pero implicarse a este tipo de evaluaciones generan costos significativos, por consiguiente existen métodos indirectos que se asemejan a los valores reales con valores mínimos de error, por ende, diseñar un modelo matemático es el objetivo de la presente investigación con la finalidad de ayuda de una u otra manera a obtener valores de Vo2 máx. confiables, además de dar a conocer la situación de la CFT de los docentes.

 

A continuación, se detallan 2 test para determinar el Vo2 máx. que permite conocer la CFT mediante un análisis multivariable donde se utiliza la frecuencia cardiaca y la edad que son variables analizadas en la presenta investigación:

 

Test de Rockport

 

La confiabilidad del test mediante la correlación de Pearson es de r = 0,93. [4]

 

Test de George Fisher

 

 

La confiabilidad del test mediante la correlación de Pearson es de r = 0,86. [4]

 

Nota: Masa Corporal (MC), Sexo (S), Edad (E), Tiempo (T) y Frecuencia Cardiaca (FC).

 

 

Hipótesis nula y de investigación

 

H0: La capacidad física del trabajo mediante el consumo máximo de oxígeno no está predicho significativamente por la gestión laboral en función de la frecuencia cardiaca máxima y la edad.

 

H1: La capacidad física del trabajo mediante el consumo máximo de oxígeno está predicho significativamente por la gestión laboral en función de la frecuencia cardiaca máxima y la edad.

 

Nota: Las hipótesis son planteadas por grupos de docentes, en este caso hombres y mujeres.

 

 

2.         METODOLOGÍA Y MATERIALES

 

En lo referente al marco metodológico, según el tema de estudio, el objetivo de la investigación, el propósito y las variables establecidas, dan lugar a un enfoque cuantitativo debido a que se requiere el uso de instrumentos de medición que proporcionan datos que deben ser analizados con la aplicación de modelos matemáticos y estadísticos, por tal razón, el estudio se fundamenta en el cientificismo y el racionalismo. [5]

 

 

Paradigma

 

El paradigma para el tema de estudio es el positivista debido a que se considera como un método o sistema real y preciso, es decir que se aplica a la investigación científica mediante la aceptación del empirismo para establecer modelos sistémicos que proporcionan conclusiones válidas como principio fundamental. [5]

 

 

Método

 

El modelo a seguir es el científico debido a que el paradigma positivismo contempla y se basa en hechos para alcanzar un conocimiento mediante la medición exhaustiva y fundamentación teórica. [9]

 

Diseño de investigación

 

El diseño de la investigación es no experimental debido a que no se controla o manipula las variables de estudio, es decir las variables ya se encuentran establecidas en un contexto real para posteriormente ser analizadas. [5]

 

 

Tipo de investigación

El tipo de investigación es de campo, esto se debe a que la recolección de los datos se realiza directamente donde ocurren los hechos considerando las variables de estudio, verificando si los datos son reales y en el caso de existir errores, este tipo de investigación permite hacer una posible revisión o modificación con respecto a la calidad de obtención de los datos. [5]

 

 

Nivel de investigación

 

El nivel de estudio es descriptivo transversal debido a que permite interpretar la realidad de los hechos, considerando la descripción, registro, análisis e interpretación de los datos recolectados en campo. [5]

 

 

Modalidad de la investigación

 

En la modalidad de la investigación se basa en el diseño de un modelo matemático que involucre la gestión laboral en la CFT, incluyendo para el estudio el nivel de riesgo mediante la identificación y evaluación del riesgo ergonómico, además la CFT depende de otro tipo de variables demográficas y fisiológicas. Para el modelo matemático se establece una ecuación de regresión lineal múltiple, por ende, se utiliza estadística descriptiva e inferencial. [5]

 

 

Muestra

 

La cantidad de instituciones educativas establecidos en la población es un valor alto y acceder a la información de las instituciones resulta un proceso riguroso debido a la tramitología, además, se necesitaría de mayor cantidad de recursos humanos y económicos para cubrir el análisis si se utilizara algún tipo de muestreo probabilístico, por lo tanto, se consideró que las actividades del personal docente es la misma en todas las unidades educativas, debido a que se rigen a la LOEI [3] y su reglamento, de tal manera, se utilizó un muestreo no probabilístico de tipo intencional [9], seleccionando a tres unidades educativas con un total de 106 docentes, 67 hombres y 39 mujeres.

 

 

Técnicas de recolección de datos

 

Como primera técnica utilizada en el trabajo de investigación es la observación, específicamente para determinar la capacidad física del trabajo mediante el consumo máximo de oxígeno donde cada uno de los docentes son sometidos a prueba de esfuerzo de baja intensidad [6], por tal razón, la observación juega un papel muy importante para la recolección de datos indispensables para el diseño del modelo matemático. Además, se definió la modalidad de una observación participante debido a que el autor del trabajo de investigación forma parte de la muestra seleccionada como docente. La segunda técnica utilizada en el trabajo de investigación es la encuesta, aplicada de igual manera al personal docente en lo referente a la gestión laboral mediante los estándares de gestión escolar y desempeño profesional directivo y docente, adaptadas a una encuesta con escala de Likert con la finalidad de verificar la aceptación o rechazo de las responsabilidades y obligaciones establecidas en la normativa legal en la educación media. [5]

 

 

Instrumentos de recolección de datos

 

Para el diseño del modelo matemático y según las variables establecidas en el trabajo de investigación, los instrumentos utilizados se detallan a continuación:

 

 

Ficha de observación del método ROSA

 

Esta ficha de observación se aplicó al personal docente con la finalidad de conocer el nivel de riesgo que se origina en las actividades de docencia en la jornada de trabajo y que ingresó en el análisis del modelo matemático.

 

Cuestionario de gestión laboral educativa

 

Este cuestionario de gestión laboral educativa de igual manera se aplicó al personal docente para verificar si los estándares de gestión escolar y desempeño profesional directivo y docente son las adecuadas para la educación media, cabe aclarar que el cuestionario fue adaptado según sus dimensiones y componentes establecidas por el Ministerio de Educación.

 

 

Equipo vívosmart 4

 

Este equipo fue aplicado al personal docente al momento de someterse cada uno de ellos a una prueba de esfuerzo de baja intensidad para conocer el consumo de oxígeno, y a su vez los valores obtenidos fueron analizados para formar parte del modelo matemáticos.

 

Fig.1: Equipo vívosmart 4.

 

Proceso para el modelo matemático

 

Debido a que las características físicas y fisiológicas de los hombres y mujeres son diferentes se estableció dos grupos para realizar la medición del Vo2 máx., y determinar la CFT, por lo tanto, se realizó el siguiente procedimiento:

 

·         Se determinó la frecuencia cardiaca máxima (Fcmáx.), utilizando la fórmula estándar establecida por Fox y Haskell.

 

·         Se realizó la evaluación del riesgo ergonómico para trabajos en oficinas que está expuesto el personal docente, mediante la aplicación del método ROSA [7]. Cabe aclarar que realizar trabajos estáticos afecta a la salud del personal docente, por lo tanto, se genera una vida sedentaria que afecta de una u otra manera las características físicas y fisiológicas, específicamente la Fcmáx., que se considera como un parámetro principal para determinar la CFT, ambas alteradas por la gestión educativa (GE).

 

·         Una vez obtenido el puntaje de la evaluación mediante el método ROSA, se estableció el índice de incidencia del riesgo (IIR) de dicho puntaje, mediante la relación del valor obtenido (VOB) y el valor máximo (V máx.).

 

Nota: El V máx. según el método ROSA para determinar el nivel de riesgo ergonómico para trabajo en oficinas es de 10 puntos.

 

·                Mediante la aplicación del cuestionario (16 preguntas), donde se obtuvo el puntaje de gestión educativa (PGE) del personal docente, cabe aclarar que las preguntas fueron elaboradas mediante una escala de Likert y para obtener el puntaje final se aplicó el promedio o media aritmética.

 

 

Donde:

 

PPn es el puntaje obtenido a una pregunta específica (n varía de 1 a 16).

 

Nota: Si los valores del PGE son menor a 2,5 se entiende que el personal docente no está realizando las actividades de manera adecuada, por lo tanto, se consideró que el PGE no debe ser menor a 2,5 para el diseño del modelo matemático.

 

·                Una vez obtenido el PGE, se determinó el índice de incidencia de la gestión educativa (IIGE) del personal docente, mediante la relación del VOB y el V máx.

 

 

Nota: El V máx. según el cuestionario de GE para cada pregunta o ítem es de 5 puntos.

 

·                Se debe mencionar que el IIR y el IIGE modifican la Fcmáx., y por lo general los valores de este último parámetro tienden a disminuir, pero es alcanzada en menor tiempo al momento de realizar cualquier actividad física por parte del personal docente. Además, es importante considerar algún tipo de enfermedad o patología debido a que influye directamente en las características físicas y fisiológicas de la persona.

 

·                Una vez obtenido el IIR y el IIGE, cada uno se multiplicó por la Fcmáx. obtenida con la aplicación de la ecuación 6, por lo tanto, se encontró 2 valores de Fcmáx. modificada, con dichos valores se obtuvo un promedio para establecer una Fcmáx. final. El proceso mencionado se lo realizó para todo el personal docente.

 

 

·                El proceso para encontrar el Vo2 máx. se lo realizó con el dispositivo vívosmart 4, ubicando el reloj en la muñeca izquierda, cabe mencionar que el dispositivo tiene la alternativa de establecer el Vo2 máx. mediante la actividad de caminar y correr, pero con la finalidad de cuidar la integridad física y que exista la participación de todo el personal docente se seleccionó la actividad de caminata. El dispositivo analiza el Vo2 máx. del individuo en un intervalo de 10 a 30 minutos y mediante la vibración del reloj manifiesta cuál es el resultado del Vo2 máx., dando por finalizada la actividad.

 

·                La caminata se lo realizó alrededor de la cancha central de la institución, cada persona tuvo que llevar el control de la Fcmáx. final mediante la observación del reloj de manera constante.

 

·                Para determinar la CFT mediante el Vo2 máx. se tomó en consideración la Fcmáx. final y la edad con la finalidad de establecer medidas preventivas, es decir detener el proceso cuando el personal docente alcance la Fcmáx. final.

 

3.      RESULTADOS

 

Una vez aplicado el cuestionario de GE para obtener IIGE; el método ROSA para conocer el IIR; la Fcmáx. mediante la ecuación 6 y el equipo vívosmart 4 para el Vo2 máx., aclarando que las actividades realizadas por el personal docente en la institución educativa afectan a las características fisiológicas de las mismas debido a la poca actividad física que se realiza dentro y fuera de la institución por cumplir con las obligaciones establecidas en la LOEI [3], por lo tanto, los resultados obtenidos en el estudio se detallan a continuación:

 

Tabla 1. Dados obtenidos del cuestionario, método ROSA, equipo vívosmart y ecuaciones establecidas para hombres

 

Edad

Fcmáx.

Vo2 máx.

NR

IIR

PGE

IIGE

Fcmáx. * IIR

Fcmáx. * IIGE

Fcmáx. final

27

193

50

7

0,7

4,13

0,83

135

159

147

40

180

44

6

0,6

4,00

0,80

108

144

126

40

180

43

6

0,6

4,56

0,91

108

164

136

46

174

42

7

0,7

4,13

0,83

122

144

133

26

194

48

8

0,8

3,50

0,70

155

136

146

61

159

37

6

0,6

4,00

0,80

95

127

111

32

188

47

8

0,8

4,31

0,86

150

162

156

56

164

39

6

0,6

4,13

0,83

98

135

117

40

180

44

6

0,6

4,56

0,91

108

164

136

32

188

46

7

0,7

4,25

0,85

132

160

146

28

192

50

6

0,6

4,00

0,80

115

154

134

54

166

37

7

0,7

4,13

0,83

116

137

127

34

186

51

6

0,6

4,00

0,80

112

149

130

43

177

42

6

0,6

4,81

0,96

106

170

138

26

194

54

6

0,6

4,00

0,80

116

155

136

50

170

39

6

0,6

5,00

1,00

102

170

136

31

189

48

6

0,6

5,00

1,00

113

189

151

59

161

37

6

0,6

4,13

0,83

97

133

115

25

195

50

7

0,7

4,13

0,83

137

161

149

38

182

43

7

0,7

4,44

0,89

127

162

144

52

168

38

8

0,8

4,31

0,86

134

145

140

40

180

43

7

0,7

4,44

0,89

126

160

143

52

168

39

8

0,8

3,50

0,70

134

118

126

38

182

44

6

0,6

5,00

1,00

109

182

146

42

178

45

6

0,6

4,00

0,80

107

142

125

40

180

44

7

0,7

4,44

0,89

126

160

143

42

178

45

6

0,6

4,00

0,80

107

142

125

30

190

48

6

0,6

4,44

0,89

114

169

141

29

191

45

7

0,7

4,25

0,85

134

162

148

56

164

41

6

0,6

4,00

0,80

98

131

115

62

158

37

5

0,5

4,19

0,84

79

132

106

36

184

50

5

0,5

4,19

0,84

92

154

123

40

180

45

6

0,6

4,13

0,83

108

149

128

53

167

39

6

0,6

4,44

0,89

100

148

124

25

195

49

6

0,6

4,81

0,96

117

188

152

42

178

43

6

0,6

4,81

0,96

107

171

139

28

192

48

7

0,7

4,25

0,85

134

163

149

27

193

49

8

0,8

3,50

0,70

154

135

145

35

185

46

8

0,8

4,31

0,86

148

160

154

52

168

42

8

0,8

3,50

0,70

134

118

126

48

172

44

5

0,5

4,19

0,84

86

144

115

30

190

49

6

0,6

4,13

0,83

114

157

135

59

161

35

6

0,6

4,00

0,80

97

129

113

42

178

42

6

0,6

4,81

0,96

107

171

139

42

178

42

7

0,7

4,44

0,89

125

158

141

27

193

50

6

0,6

4,00

0,80

116

154

135

41

179

44

6

0,6

4,56

0,91

107

163

135

40

180

44

6

0,6

4,00

0,80

108

144

126

36

184

47

6

0,6

5,00

1,00

110

184

147

26

194

47

8

0,8

4,31

0,86

155

167

161

62

158

35

6

0,6

4,13

0,83

95

130

113

60

160

36

6

0,6

4,44

0,89

96

142

119

30

190

48

6

0,6

4,44

0,89

114

169

141

39

181

42

6

0,6

4,56

0,91

109

165

137

27

193

50

6

0,6

4,00

0,80

116

154

135

29

191

48

6

0,6

4,00

0,80

115

153

134

57

163

38

5

0,5

4,19

0,84

82

137

109

46

174

42

6

0,6

4,56

0,91

104

159

132

31

189

46

6

0,6

5,00

1,00

113

189

151

38

182

44

6

0,6

4,00

0,80

109

146

127

26

194

47

8

0,8

4,31

0,86

155

167

161

34

186

46

6

0,6

4,44

0,89

112

165

138

46

174

42

7

0,7

4,25

0,85

122

148

135

58

162

35

7

0,7

4,44

0,89

113

144

129

51

169

41

8

0,8

3,50

0,70

135

118

127

33

187

44

7

0,7

4,13

0,83

131

154

143

50

170

42

5

0,5

4,19

0,84

85

142

114

Nota: El Vo2 máx. se obtuvo del equipo vívosmart 4; NR del método ROSA; la edad del cuestionario; Fcmáx., IIR, PGE, IIGE y Fcmáx. final de las ecuaciones 1, 2, 3, 4 y 5 respectivamente.

 

En la tabla 1, se puede observar el resumen de los datos obtenidos en el estudio de campo realizado a los hombres del personal docente con una muestra de 67 personas, donde los valores del Vo2 máx., Fcmáx. final y la edad ingresaron al modelo matemático.

 

Tabla 2. Dados obtenidos del cuestionario, método ROSA, equipo vívosmart y ecuaciones establecidas para mujeres.

 

Edad

Fcmáx.

Vo2 máx.

NR

IIR

PGE

IIGE

Fcmáx. * IIR

Fcmáx. * IIGE

Fcmáx. final

59

161

26

7

0,7

4,44

0,89

113

143

128

50

170

35

6

0,6

4,38

0,88

102

149

125

32

188

42

6

0,6

4,38

0,88

113

165

139

35

185

39

7

0,7

4,38

0,88

130

162

146

26

194

43

7

0,7

3,75

0,75

136

146

141

47

173

32

8

0,8

4,88

0,98

138

169

154

31

189

37

6

0,6

4,19

0,84

113

158

136

26

194

43

7

0,7

3,69

0,74

136

143

139

49

171

33

6

0,6

4,19

0,84

103

143

123

45

175

36

7

0,7

4,38

0,88

123

153

138

34

186

38

8

0,8

4,50

0,90

149

167

158

52

168

31

8

0,8

4,38

0,88

134

147

141

38

182

34

7

0,7

4,38

0,88

127

159

143

59

161

28

7

0,7

3,69

0,74

113

119

116

56

164

32

7

0,7

3,69

0,74

115

121

118

40

180

37

6

0,6

4,31

0,86

108

155

132

29

191

40

6

0,6

4,00

0,80

115

153

134

51

169

29

8

0,8

4,88

0,98

135

165

150

39

181

35

8

0,8

4,13

0,83

145

149

147

38

182

34

8

0,8

4,13

0,83

146

150

148

42

178

32

8

0,8

4,50

0,90

142

160

151

25

195

40

8

0,8

4,44

0,89

156

173

165

39

181

36

7

0,7

4,44

0,89

127

161

144

29

191

40

6

0,6

4,25

0,85

115

162

138

32

188

36

6

0,6

4,38

0,88

113

165

139

42

178

32

6

0,6

4,00

0,80

107

142

125

29

191

37

7

0,7

3,69

0,74

134

141

137

30

190

37

8

0,8

4,38

0,88

152

166

159

26

194

39

6

0,6

4,38

0,88

116

170

143

56

164

28

7

0,7

3,69

0,74

115

121

118

51

169

29

7

0,7

4,38

0,88

118

148

133

47

173

30

6

0,6

4,31

0,86

104

149

127

44

176

31

7

0,7

4,19

0,84

123

147

135

51

169

29

8

0,8

4,44

0,89

135

150

143

62

158

25

6

0,6

4,25

0,85

95

134

115

36

184

39

7

0,7

3,69

0,74

129

136

132

28

192

39

7

0,7

4,19

0,84

134

161

148

50

170

30

7

0,7

3,69

0,74

119

125

122

52

168

29

7

0,7

3,75

0,75

118

126

122

Nota: El Vo2 máx. se obtuvo del equipo vívosmart 4; NR del método ROSA; la edad del cuestionario; Fcmáx., IIR, PGE, IIGE y Fcmáx. final de las ecuaciones 1, 2, 3, 4 y 5 respectivamente.

 

En la tabla 2, se puede observar el resumen de los datos obtenidos en el estudio de campo realizado a las mujeres del personal docente con una muestra de 39 personas, donde los valores del Vo2 máx., Fcmáx. final y la edad ingresaron al modelo matemático.

 

Tabla 3. CFT mediante el Vo2 máx. para hombres

 

Vo2 máx.

Edad

25

35

45

55

65

75

CFT

 

 

 

 

 

 

Excelente

> 66

> 62

> 58

> 54

> 51

> 47

Muy bueno

57-66

53-62

49-58

45-54

42-51

38-47

Bueno

52-56

48-52

44-48

40-44

37-41

33-37

Normal

49

45

41

37

34

30

Regular

43-47

39-43

35-39

31-35

28-32

24-28

Pobre

33-42

29-38

25-34

21-30

18-27

14-23

Muy pobre

< 33

< 29

< 25

< 21

< 18

< 14

 

En la tabla 3, se puede observar el Vo2 máx. en función de la edad, se puede utilizar la tabla establecida por Myers, Kaminsky, & Lima (2017) siempre y cuando el análisis sea específicamente para hombres, en este caso se realizó una adaptación con la CFT debido a que el Vo2 máx. es una forma para determinar dicha variable, por lo tanto, mediante el Vo2 máx. y la edad se verificó en qué nivel de CFT se encuentran. [8]

 

Fig.2: Gráfica circular; porcentaje de la CFT para hombres. [10]

Nota: Categoría significa el nivel de CFT; excelente, muy bueno, bueno, normal, regular, pobre y muy pobre.

 

En la figura 2, para una muestra de 67 personas en lo referente a los hombres del personal docente, se obtuvo que el 34,3% tiene una CFT buena, el 53,7 normal y el 11,9% regular, tomando como referencia los resultados obtenidos en la tabla 3.

 

Tabla 4. CFT mediante el Vo2 máx. para mujeres

 

Vo2 máx.

Edad

25

35

45

55

65

75

CFT

 

 

 

 

 

 

Excelente

> 55

> 51

> 47

> 44

> 40

> 37

Muy bueno

46-55

42-51

38-47

35-44

31-40

28-37

Bueno

41-45

37-41

33-37

30-34

26-30

23-27

Normal

38

34

30

27

23

19

Regular

32-36

28-32

24-29

22-25

18-21

15-17

Pobre

27-31

23-27

19-23

17-21

14-17

13-14

Muy pobre

< 27

< 23

< 19

< 17

< 14

< 13

 

En la tabla 4, se puede observar el Vo2 máx. en función de la edad, se puede utilizar la tabla establecida por Myers, Kaminsky, & Lima (2017) siempre y cuando el análisis sea específicamente para mujeres, en este caso se realizó una adaptación con la CFT debido a que el Vo2 máx. es una forma para determinar dicha variable, por lo tanto, mediante el Vo2 máx. y la edad se verificó en qué nivel de CFT se encuentran. [8]

 

Fig.3: Gráfica circular; porcentaje de la CFT para mujeres. [10]

Nota: Categoría significa el nivel de CFT; excelente, muy bueno, bueno, normal, regular, pobre y muy pobre.

 

En la figura 3, para una muestra de 39 personas en lo referente a las mujeres del personal docente, se obtuvo que el 7,7% tiene una CFT muy buena, el 30,8% buena y el 61,5% normal, tomando como referencia los resultados obtenidos en la tabla 4.

 

 

Prueba de normalidad de Kolmogorov Smirnov y Ryan-Joiner

 

Para cumplir los criterios de la estadística inferencial y a su vez establecer si los datos son paramétricos o no paramétricos [9], se utilizó el software estadístico Minitab 18 con la finalidad de que el proceso minimice los tiempos en los cálculos matemáticos, por lo tanto, los resultados obtenidos se detallan a continuación:

 

Fig.4: Gráfica de probabilidad de Vo2 máx. Hombres. [10]

Nota: Desv.Est es la desviación estándar; N es la muestra seleccionada; KS es la prueba de normalidad de Kolmogorov Smirnov y p es la probabilidad de error.

 

En la figura 4, se puede observar que los datos obtenidos en lo referente al Vo2 máx. para hombres del personal docente cumplen con el criterio de normalidad debido a que el p valor es mayor de 0,15, es decir p > 0,05, por lo tanto, los datos tienden a juntarse en la recta establecida. Además, se obtuvo como estadísticos descriptivos que la media o promedio es de 43,87 ml.kg-1.min-1 con una dispersión de los datos de 4,493 ml.kg-1.min-1 y finalmente se obtuvo que el valor del test estadístico Kolmogorov Smirnov para la normalidad es de 0,085.

 

Fig.5: Gráfica de probabilidad de Vo2 máx. Hombres. [10]

Nota: Desv.Est es la desviación estándar; N es la muestra seleccionada; RJ es la prueba de normalidad de Ryan-Joiner y p es la probabilidad de error.

 

En la figura 5, se puede observar que los datos obtenidos en lo referente al Vo2 máx. para mujeres del personal docente cumplen con el criterio de normalidad debido a que el p valor es mayor de 0,1, es decir p > 0,05, por lo tanto, los datos tienden a juntarse en la recta establecida. Además, se obtuvo como estadísticos descriptivos que la media o promedio es de 34,41 ml.kg-1.min-1 con una dispersión de los datos de 4,807 ml.kg-1.min-1 y finalmente se obtuvo que el valor del test estadístico Ryan-Joiner para la normalidad es de 0,993.

 

Fig.6: Gráfica de probabilidad de Fcmáx. Final-Hombres. [10]

Nota: Desv.Est es la desviación estándar; N es la muestra seleccionada; KS es la prueba de normalidad de Kolmogorov Smirnov y p es la probabilidad de error.

 

En la figura 6, se puede observar que los datos obtenidos en lo referente a la Fcmáx. final para hombres del personal docente cumplen con el criterio de normalidad debido a que el p valor es mayor de 0,15, es decir p > 0,05, por lo tanto, los datos tienden a juntarse en la recta establecida. Además, se obtuvo como estadísticos descriptivos que la media o promedio es de 134,4 lat/min con una dispersión de los datos de 13,04 lat/min y finalmente se obtuvo que el valor del test estadístico Kolmogorov Smirnov para la normalidad es de 0,083.

 

Fig.7: Gráfica de probabilidad de Fcmáx. Final-mujeres. [10]

Nota: Desv.Est es la desviación estándar; N es la muestra seleccionada; RJ es la prueba de normalidad de Ryan-Joiner y p es la probabilidad de error.

En la figura 7, se puede observar que los datos obtenidos en lo referente a la Fcmáx. final para mujeres del personal docente cumplen con el criterio de normalidad debido a que el p valor es mayor de 0,1, es decir p > 0,05, por lo tanto, los datos tienden a juntarse en la recta establecida. Además, se obtuvo como estadísticos descriptivos que la media o promedio es de 137,1 lat/min con una dispersión de los datos de 12,40 lat/min y finalmente se obtuvo que el valor del test estadístico Ryan-Joiner para la normalidad es de 0,994.

 

 

Prueba de homogeneidad de Levene

 

Fig.8: Prueba de igualdad de varianzas-Levene; Vo2 máx. [10]

Nota: Múltiples intervalos de comparación para la desviación estándar; p es la probabilidad de error.

En la figura 8, se puede observar que los datos obtenidos en lo referente al Vo2 máx. para hombres y mujeres del personal docente cumplen con el criterio de homogeneidad debido a que el p valor es de 0,345, es decir p > 0,05, por lo tanto, las varianzas de los dos grupos establecidos son iguales.

 

Fig.9: Prueba de igualdad de varianzas-Levene; Fcmáx. final. [10]

Nota: Múltiples intervalos de comparación para la desviación estándar; p es la probabilidad de error.

 

En la figura 9, se puede observar que los datos obtenidos en lo referente a la Fcmáx. final para hombres y mujeres del personal docente cumplen con el criterio de homogeneidad debido a que el p valor es de 0,707, es decir p > 0,05, por lo tanto, las varianzas de los dos grupos establecidos son iguales.

Tabla 5. Análisis de los coeficientes del modelo matemático 1 – hombres [10]

 

Término

Coef

EE del
coef.

Valor T

Valor p

FIV

Constante

81,70

3,64

22,45

0,00

Fcmáx. Final

-0,131

0,020

-6,32

0,00

2,70

Edad

-0,496

0,024

-20,35

0,00

2,70

 

En la tabla 5, se puede observar que el signo del coeficiente para la Fcmáx. Final y la edad son negativas, por lo tanto, existe una proporcionalidad inversa con el Vo2 máx., además el p valor de la constante, Fcmáx. Final y la edad está por debajo de 0,05, es decir que dichas variables predicen el Vo2 máx., cabe aclarar que se consideró a 67 hombres que forman parte del personal docente como muestra. Mediante la interpretación realizada se rechaza H0 y se acepta la H1.

 

Tabla 6. Análisis de la regresión lineal múltiple – hombres [10]

 

S

R2

R2
(ajustado)

R2
(predictivo)

1,3427

91,34%

91,07%

90,46%

Nota: S es el error estándar de la regresión; y R2 es el coeficiente de determinación múltiple.

Fuente: Minitab 18, Ryan (1972)

 

En la tabla 6, se puede observar que el valor de S es muy pequeño 1,3427, por lo tanto, los datos obtenidos se ajustan a la línea de regresión y se complementa con el valor de R2 de 91,34% que se acerca al 100%, es decir que el modelo matemático tiene validez. [8]

 

Tabla 7. Análisis de los coeficientes del modelo matemático 1 – mujeres [10]

 

Término

Coef

EE del
coef.

Valor T

Valor p

FIV

Constante

59,15

5,46

10,84

0,00

Fcmáx. Final

-0,048

0,032

-1,50

0,14

1,62

Edad

-0,440

0,036

-12,03

0,00

1,62

 

En la tabla 7, se puede observar que los signos de los coeficientes para la Fcmáx. Final y la edad son negativas, existiendo una proporcionalidad inversa con el Vo2 máx., además el p valor de la constante y la edad está por debajo de 0,05, es decir que dichas variables predicen el Vo2 máx., pero el p valor de la Fcmáx. Final está sobre los 0,05, lo que significa que esta variable no predice el Vo2 máx., cabe aclarar que se consideró a 39 mujeres que forman parte del personal docente como muestra. Mediante la interpretación realizada se acepta H0 debido a que el p valor de la Fcmáx. Final no es menor a 0,05.

 

Tabla 8. Análisis de la regresión lineal múltiple – mujeres [10]

 

S

R2

R2
(ajustado)

R2
(predictivo)

1,9223

84,85%

84,01%

82,69%

Nota: S es el error estándar de la regresión; y R2 es el coeficiente de determinación múltiple.

Fuente: Minitab 18, Ryan (1972)

 

En la tabla 8, se puede observar que el valor de S es muy pequeño 1,9223, por lo tanto, los datos obtenidos se ajustan a la línea de regresión y se complementa con el valor de R2 de 84,85% que se acerca al 100%, es decir que el modelo matemático tiene validez. [8]

 

Nota: Debido a que la muestra para las mujeres es muy pequeña, el p valor de la Fcmáx. Final está sobre los 0,05, entonces para no eliminar dicha variable es necesario incrementar la muestra de manera equitativa y por lo tanto el p valor se reajusta.

 

4.      DiscUSIóN

 

En la presente investigación se considera 2 modelos matemáticos que sirven como ejemplos para poder analizar y comparar con los modelos diseñados, los tests de Rockport y de George Fisher establecidos en las ecuaciones 1 y 2, realiza un análisis multivariable para determinar el consumo máximo de oxigeno Vo2 máx., los tests mencionados anteriormente tienen una alta confiabilidad de r = 0,93 y r = 0,86 respectivamente mediante la aplicación del coeficiente de correlación de Pearson obtenido en  un estudio comparativo con otros tests para predecir el Vo2 máx., cabe mencionar que para la validación de los modelos utilizaron ergoespirometría en el laboratorio. [4]

 

Los modelos matemáticos diseñados en la presente investigación con el uso de herramientas estadísticas como método indirecto ayudan a predecir el Vo2 máx., cabe aclarar que no se ha utilizado un análisis en el laboratorio mediante la ergoespirometría debido a los altos costos que se generan al utilizar equipos sofisticados, pero en reemplazo, se utiliza el equipo vívosmart 4, que es considerado para fines deportivos y recreativos, y no para tratamientos en el ámbito de la salud [11], pero ayuda a medir las variables de estudio y obtener valores con una tolerancia que se asemejen a los valores reales, además el equipo mencionado está diseñado para determinar el Vo2 máx. bajo el criterio del test de Cooper, utilizado como método indirecto para determinar la CFT, donde la ecuación matemática para los hombres tiene una validez del 91,34% y para las mujeres de 84,85% [10] obtenidos mediante el coeficiente de determinación múltiple.

 

La importancia de los modelos matemáticos diseñados en la investigación es considerar al género como una variable que debe ser analizada de manera independiente, debido a que las condiciones físicas, fisiológicas y biométricas son totalmente diferentes en hombres y mujeres, lo que no considera los modelos matemáticos de Rockport y de George Fisher que involucra en una solo ecuación al género.

 

Lo relevante de los modelos matemáticos diseñados, es considerar a la gestión laboral en los procesos educativos como una variable que afecta a las condiciones fisiológicas de los docentes, esto se debe a las obligaciones que se debe cumplir a cabalidad y que se encuentran establecidos en la LOEI y su reglamento, por tal razón las variables analizadas como la Fcmáx. y el Vo2 máx. son alteradas por la propia gestión docente y que en el trascurso del tiempo puede generar enfermedades profesionales.

 

Una de las alternativas para mejorar los modelos matemáticos diseñados en la investigación, es utilizar la ergoespirometría en el laboratorio, y establecer una correlación entre los resultados obtenidos de las ecuaciones y de la ergoespirometría, por lo tanto, es importante realizar convenios con laboratorios que realicen este tipo de pruebas para determinar el Vo2 máx y conocer el estado de salud de los docentes, además de tomar acciones preventivas y perfeccionar los modelos matemáticos diseñados.

 

5.      CONCLUSIóN

 

La CFT del personal docente obtenida mediante la edad y la medición directa del Vo2 máx. utilizando el equipo vívosmart 4, se determinó que para los hombres el 34,3%, 53,7% y el 11,9% tienen una CFT buena, normal y regular respectivamente, mientras que las mujeres el 7,7%, 30,8% y el 61,5% tiene una CFT muy buena, buena y normal respectivamente, esta variación se debe al trabajo estático que realizan los trabajadores dentro y fuera de la unidad educativa.

 

Se diseñó 2 modelos matemáticos para determinar el Vo2 máx. en función de la Fcmáx. y la edad, tanto para hombres como mujeres, donde se analizó cada una de las variables mediante un proceso estadístico riguroso para la validación de las mismas, utilizando el coeficiente de determinación múltiple donde se obtuvo un R2 = 91,34% y R2 = 84,85% respectivamente.   

 

 

6.            Agradecimientos

 

Agradecer a los docentes que de forma libre y voluntaria formaron parte del proceso de investigación.

 

 

7.      Referencias Bibliográficas

 

[1] Gómez Rosas, M., Camargo Bravo, A., & García Jiménez, M. (30 de Abril de 2016). Revista Médica Electrónica Portales Médicos. Obtenido de Revista Médica Electrónica Portales Médicos: https://www.revista-portalesmedicos.com/revista medica/estilo-vida-problemas-salud-docentes-universitarios/

 

[2] Gaibor, B., & Romero, W. (2018). La práctica docente, una mirada desde la ergonomía. 2(14), 129–144.

 

[3] LOEI, L. O. de E. I. (2011). Ley Organica De Educacion Intercultural. Boletín Oficial Del Estado, 1–71.

 

[4] García García, A. M., & Ramos Bermúdez, S. (2015). Calidad científica de las pruebas de campo para el cálculo del VO2max. Revisión sistemática. Rev Cienc Salud, 14.

[5] Lucio, P. B., Collado, C. F., & Sampieri, R. H. (2014). Metodología de la Investigación. México: McGRAW-HILL.

 

[6] Mondelo, P. R., Torada, E. G., & Bombardó, P. B. (2010). Ergonomía 1: Fundamentos. Retrieved from http://books.google.com/books?hl=es&lr=&id=nqipsDjjsekC&pgis=1

 

[7] Diego-Mas, J. A. (2019). Ergonautas; Universidad Politécnica de Valencia. Obtenido de Ergonautas; Universidad Politécnica de Valencia: https://www.ergonautas.upv.es/metodos/rosa/rosa-ayuda.php

 

[8] Myers, J., Kaminsky, L., & Lima, J. (Junio de 2017). Una ecuación de referencia para los estándares normales para el Vo2 máx.: análisis del registro de estado físico y la importancia de la base de datos nacional de ejercicios. Obtenido de https://doi.org/10.1016/j.pcad.2017.03.002

 

[9] Ayestarán-Aldaz, A., García-Ros, D., Sánchez-Tainta, A., Rodríguez-Mourille, A., Zulueta, J., & Fernández-Montero, A. (2017). Impacto de la capacidad física sobre la calidad de vida en un ámbito laboral. Revista de La Asociación Española de Especialistas En Medicina Del Trabajo, 87(1), 247–256.

 

[10] Minitab 18 Statistical Software (2017). [Computer software]. State College, PA: Minitab, Inc. (www.minitab.com)

 

[11] Garmin. (2018). Garmin, Manual del usuario. Obtenido de Garmin, Manual del usuario.: www.garmin.com