Mindstorms EV3 como herramienta para mejorar el pensamiento lógico-matemático
DOI:
https://doi.org/10.59540/tech.vi4.76Palabras clave:
Robótica educativa, razonamiento lógico-matemático, Lego Mindstorms EV3, primera infancia, aprendizaje interactivoResumen
La primera infancia es crucial para el desarrollo cognitivo, y la robótica educativa, como los robots LEGO MINDSTORMS EV3, ofrece un enfoque innovador para fortalecer el razonamiento lógico-matemático en niños de tres años. Este estudio, desarrollado en el Centro Infantil Francisco Chiriboga de Riobamba, Ecuador, analiza su eficacia como método educativo atractivo y efectivo para fomentar habilidades esenciales desde edades tempranas.
El objetivo principal fue evaluar el impacto de usar robots en el aprendizaje de figuras geométricas y colores en niños de tres años. La metodología consistió en actividades estructuradas durante tres semanas, donde los niños interactuaron con robots en pistas de aprendizaje para identificar figuras y colores específicos, con actividades evaluadas semanalmente mediante rúbricas para medir el progreso de los niños.
Los resultados mostraron una mejora significativa en el razonamiento lógico de los niños, con una media del Pre Test de 4.44 y una media del Post Test de 8.52. El análisis estadístico usando T-Student, con un valor p de 0.0043, indicó una diferencia significativa entre las puntuaciones antes y después de la intervención, rechazando la hipótesis nula.
En conclusión, se demuestra que la robótica educativa en la primera infancia mejora significativamente el razonamiento lógico-matemático. La investigación sugiere que la integración de tecnologías en la educación facilita la adquisición de conocimientos específicos y fomenta habilidades como la coordinación motora, el trabajo en equipo y la resolución de problemas. Estos resultados apoyan la implementación de programas similares en otros contextos educativos para promover un aprendizaje interactivo y atractivo desde una edad temprana.
Descargas
Citas
Vivas, L., & Sáez J. (2019). Integración de la robótica educativa en Educación Primaria. Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa, 18(1), 107-128.
Rosero, O. (2024). La Robótica Educativa: Potenciando el Pensamiento Matemático y Habilidades Sociales en el Aprendizaje. Emerging Trends in Education, 7(13), 129-142.
Papert, S. (1980). Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas. Basic Books.
Martínez, C., & Pacheco, M. (2017). LEGO MINDSTORMS EV3 como herramienta didáctica para el desarrollo del pensamiento lógico. Innovación Educativa.
Alimisis, D. (2013). Educational robotics: Open questions and new challenges. Themes in Science and Technology Education, 6(1), 63-71.
R. A. Fisher, Statistical Methods for Research Workers, 14th ed. Edinburgh, UK: Oliver & Boyd, 1970.
Castillo, D. (2024). Evaluación de la eficacia de la robótica educativa en la mejora del aprendizaje de números irracionales en estudiantes de educación secundaria. Dialnet, 9(1), 1024-1040.
Caballero, Y., & García, A. (2020). ¿Aprender con robótica en Educación Primaria? Un medio de estimular el pensamiento computacional. Education in the Knowledge Society, 21(10).
Castro, A., Aguilera, C. & Chávez D. (2022). Robótica educativa como herramienta para la enseñanza-aprendizaje de las matemáticas en la formación universitaria de profesores de educación básica en tiempos de COVID-19, Formación Universitaria, vol. 15(2), 151–162.
Ruiz, I. (2023). La Robótica en el Área de Matemáticas en Educación Primaria. Una Revisión Sistemática. EDUTEC. Revista Electrónica de Tecnología Educativa. 84(288).
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Cristian, Adriana, Jenny

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
El modelo de publicación adoptado por esta revista se fundamenta en el compromiso con la difusión del conocimiento científico bajo estándares de integridad y acceso abierto. En este sentido, todos los artículos y contenidos se distribuyen bajo una licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0). Esta normativa legal permite que las obras sean compartidas, descargadas y difundidas libremente, siempre que se cumplan de manera estricta las condiciones de uso establecidas por la organización internacional Creative Commons.
La implementación de esta licencia implica tres pilares fundamentales para la protección y el uso de la producción académica. En primer lugar, la Atribución exige que se otorgue el crédito correspondiente a los autores originales y se proporcione un enlace a la licencia, indicando si se han realizado menciones de la fuente de manera adecuada. En segundo lugar, el carácter No Comercial restringe el uso de los contenidos para fines que busquen un beneficio económico o una contraprestación comercial. Finalmente, la cláusula Sin Derivadas prohíbe la distribución de material modificado, remezclado o transformado; los artículos deben circular en su forma original para preservar la fidelidad de los datos y los argumentos presentados por los investigadores.
Este marco jurídico busca equilibrar la máxima visibilidad de los hallazgos científicos con la salvaguarda de la autoría, asegurando que la información técnica y académica no sea alterada ni explotada comercialmente por terceros. Al publicar bajo estos términos, la revista garantiza que el conocimiento permanezca accesible para la comunidad global, fomentando un ecosistema de aprendizaje basado en la evidencia y el respeto a la propiedad intelectual.









